由95%的工业应用扩展到更多领域的非工业应用。像做手术、采摘水果、剪枝、巷道掘进、侦查、排雷,还有空间机器人、潜海机器人。机器人应用无限制,只要能想到的,就可以去创造实现; 纵向上,机器人的种类会越来越多,像进入人体的微型机器人,已成为一个新方向,可以小到像一个米粒般大小;机器人智能化得到加强,机器人会更加聪明。 机器人行业发展前景 “中国制造2025”其中一个积极重要的部分就是机器人产业。 预计到2025年,机器人工业产值预期可以达到4.5万亿美元,其中2.6万亿来自提高并延长人类寿命,1.4万亿可能来自工业自动化和商业服务任务;在工业和服务领域使用先进机器人承担的工作量相当于7500万全职职工。最终,节约
传感器未来发展的四大方向 传感器技术新原理、新材料和新技术的研究更加深入、广泛,新品种、新结构、新应用不断涌现。其中,“五化”成为其发展的重要趋势。 一是智能化,两种发展轨迹齐头并进。一个方向是多种传感功能与数据处理、存储、双向通信等的集成,可全部或部分实现信号探测、变换处理、逻辑判断、功能计算、双向通讯,以及内部自检、自校、自补偿、自诊断等功能,具有低成本、高精度的信息采集、可数据存储和通信、编程自动化和功能多样化等特点。如美国凌力尔特(LinearTechnology)公司的智能传感器安装了ARM架构的32位处理器。另一个方向是软传感技术,即智能传感器与人工智能相结合,目前已出现各种基于模糊推理、人工神经网络[详细]
工业4.0 在欧洲工业4.0和美的智能工厂规划的影响下,我国工厂纷纷开始实现智能化转型,这一变化也将推动各企业开始采用人机产品,为人机界面解决方案开辟新的应用。总体来讲,我国人机界面未来呈现三大发展趋势。“工业4.0”波涛汹涌 我国人机界面市场呈三大趋势从最开始仅能在移动设备上提供工厂数据,到现在可为操作人员提供实时数据以及可付诸行动的预测,我国人机界面产品发展已取得了阶段性进步。而作为实现工厂智能化转型的重要工具,人机界面在行业也被普遍接受。有数据统计,2014年人机界面市场规模为29.4亿美元。据预计,到2018年,该数字将达36亿美元。人机界面也称HMI,是指连接可编程序控制器(PLC)、变频器、[详细]
“工业4.0”是德国联邦教研部与联邦经济技术部在2013年汉诺威工业博览会上提出的概念。它描绘了制造业的未来愿景,提出继蒸汽机的应用、规模化生产和电子信息技术等三次工业革命后,人类将迎来以信息物理融合系统(CPS)为基础,以生产高度数字化、网络化、机器自组织为标志的第四 次工业革命。“工业4.0”概念在欧洲乃至全球工业业务领域都引起了极大的关注和认同。西门子作为德国最具代表性的工业企业以及全球工业业务领域的创新先驱,也是“工业4.0”概念的积极推动者和实践者。[详细]
工业4.0最核心构成恰是中国制造的致命弱点时间 2015-01-23 07:24:48 物联网智库时间:2015-01-23 07:24:48 来源:金融界 作者:德国工业4.0把标准化放在第一位,流程第二位。而标准是中国制造的弱点项目。中国企业重技术,对流程也不重视。而且,工业4.0是系统思维,并不是某领域做得最优就是最好,而要整体最优。这与互联网思维的单点突出的打法也很不一样。德国物流研究院中国首席代表房殿军指出,首先对工业4.0做进一步解读。我们知道工业4.0是从工业1.0研发过来的,我们经历了蒸汽时代、电气时代,以及现在争议的电子信息自动化时代,工业4.0或者说是第四次工业革命,它是基于虚实融合的系统。什么叫做虚实融合?我们的工厂[详细]
无面板测试仪器设计趋势抬头 2015年01月11日 从射频(RF)测试设备到通用基台测试仪,2014年可说是一个以软体定义为主的"无面板"(faceless)单机测试仪器时代,尤其是以频谱分析仪和讯号分析仪为代表的RF测试设备,包括安立知(Antrisu)、CopperMountain、罗德史瓦兹(Rohde&Schwarz)、SignalHound等多家公司都推出了频谱分析仪和向量网路分析仪(VNA)等单机仪器;是德科技(KeysightTechnologies)和国家仪器(NationalInstruments;NI)则发展基于PXI的RF和无线测试仪。此外,Tektronix也携其手持式RSA306USB频谱分析仪加入无面板RF仪器俱乐部之列。 为何会突然出现这么多无面[详细]
智能传感器 2015-01-11物联天下,传感先行。近年来随着物联网、智能手机、汽车电子、医疗电子等产业的快速发展,对陀螺仪、加速度传感器、MEMS麦克风等传感器件的需求不断增加,传感器产业RFID世界网进入快速发展阶段。传感器市场的需求方向是什么?未来的技术走向如何?中国传感器产业的优劣势何在?应如何健康发展?日前,在由中国电子元件行业协会敏感元器件与传感器分会、德国传感器协会AMA等单位联合主办的传感技术高峰论坛上,各方专家就上述问题进行了深入探讨。智能识别、广泛互联物联网成主[详细]